Seleção de Estudantes para um Projeto de Pesquisa: uma aplicação do método AHP e da linguagem Python
Palavras-chave:
MCDM, AHP, Python, Otimização, Tomada de decisãoResumo
A seleção de discentes para projetos de pesquisa nas Instituições de Ensino Superior é uma etapa fundamental para a formação acadêmica e o avanço científico, porém, frequentemente, conduzida de forma subjetiva, o que pode comprometer a eficácia do trabalho desenvolvido. Independentemente do tipo de bolsa ofertada, é necessário avaliar criteriosamente o perfil dos candidatos com base em critérios e subcritérios específicos. Nesse contexto, métodos de apoio à decisão multicritério (MCDM), como o Analytic Hierarchy Process (AHP), apresentam-se como ferramentas adequadas para tornar esse processo mais objetivo, sistemático e alinhado às exigências dos projetos de pesquisa. No presente trabalho é aplicado o método AHP, implementado em Python, para a seleção de um bolsista para um projeto de pesquisa. Os resultados obtidos apontam a eficácia do método AHP e do Python.
